A Shelly Xu Design (SXD) quer transformar a moda zero desperdício de promessa artesanal em padrão industrial. O software de inteligência artificial criado pela startup rearranja os moldes de roupas para que cada manga, gola ou bolso se encaixe no tecido como peça de quebra-cabeça, eliminando as sobras que hoje equivalem a 10% a 15% de todo o material usado nas confecções.
A empresa de 15 colaboradores acaba de levantar US$ 4,5 milhões em uma rodada pré-seed liderada pela Initialized Capital. O capital impulsiona o plano de zerar a fatia de tecido jogada fora — insumo que pode representar até 70% do custo final de cada peça — e amplia a contribuição da sustentabilidade na indústria da moda.
Depois de quatro anos de desenvolvimento, a SXD já costurou acordos com a H&M Foundation, com as livrarias Coop de Harvard e do MIT, assinou contrato multianual com uma das maiores gravadoras do mundo para converter todo o merchandising de turnês em zero waste e prepara o lançamento do software em um grupo europeu que atende marcas como Uniqlo e Ralph Lauren.
IA reposiciona a moda zero desperdício
Do ponto de vista técnico, a solução não altera o processo de costura nem exige maquinário novo. “Você apenas corta formas diferentes que ocupam menos espaço no tecido”, resume a fundadora Shelly Xu. O algoritmo mapeia a metragem disponível e dispensa moldes centenários ainda usados em muitas fábricas, reduzindo a perda de material para 1% ou menos.
Para a S&N, esse movimento indica que a automação avançada — antes concentrada em eficiência de tempo — começa a mirar reduções radicais de matéria-prima, um indicador de custos e de carbono cada vez mais decisivo para varejistas e investidores.
Da infância com recursos limitados ao Harvard Business School
Crescida em um apartamento de poucos metros quadrados em Hefei, na província chinesa de Anhui, Xu aprendeu desde cedo a transformar restrição em estímulo criativo. A experiência de conviver com lixo em áreas verdes da vizinhança reforçou a preocupação com o impacto do descarte.
Em Nova York, ela estudou desenvolvimento sustentável na Universidade Columbia, ensinou-se a programar e a modelar roupas e, em 2018, costurou à mão 200 peças zero waste para testar o conceito. As fotos no Instagram atraíram 20 mil seguidores; a coleção vendeu rápido, com compradores pagando milhares de dólares por peça — prova, segundo Xu, de que design desejável pode nascer do uso integral do tecido.
Convencida do potencial de negócio, ela ingressou na Harvard Business School e, em 2021, venceu o New Venture Competition, levando o prêmio principal e o voto popular. O reconhecimento abriu portas para especialistas como o professor de IA Takeo Igarashi, da Universidade de Tóquio, e a engenheira Maria Larsson, hoje parte do time que converte qualquer desenho em padrão zero desperdício “ao toque de um botão”, inclusive em múltiplos tamanhos.
Escala: do campus à cadeia automotiva
Os primeiros pilotos comerciais ocorreram na Harvard Coop: uma tote bag vertical, com cantos reaproveitados como reforço de alça, usou 30% menos material e esgotou rapidamente. T-shirts e aventais seguiram o mesmo caminho, e o MIT já encomendou itens para o evento MIT Solve.
A ambição agora é industrial. A indonésia Busana Apparel Group, que produz quase 2 milhões de camisas masculinas por mês, testa a tecnologia. Se adotada em larga escala, a economia de tecido pode chegar a dezenas de milhões de metros por ano. Fora do vestuário, a SXD negocia com fornecedores automotivos, onde economias de 1% já são celebradas: em simulações internas, a plataforma mostrou redução superior a 20% no consumo de estofamento.
“Você consegue algo tão — ou mais — desejável usando metade do material”, afirma Xu.
Na leitura do Editorial S&N, a combinação de pressões por custos, metas climáticas e investimentos em IA cria terreno fértil para que soluções de zero waste saiam do nicho conceitual para o Excel de CFOs. Se o modelo da SXD provar que elimina resíduos sem alterar preço ou estética, o corte de tecido pode ser o próximo grande campo de disrupção verde no setor têxtil.
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