Uma investigação conduzida por um jornalista francês localizou, até 18/07/2026, 15 mil sites falsos produzidos com apoio de ferramentas de inteligência artificial generativa. O número expõe o ritmo acelerado com que conteúdos automatizados se multiplicam e põem em xeque a confiança do leitor na web.
O levantamento, divulgado às 06h00 (horário de Brasília), descreve como páginas inteiras são montadas por algoritmos que replicam textos, imagens e até identidades de veículos tradicionais. Segundo o responsável pela apuração, as plataformas de IA foram usadas para gerar manchetes, artigos e perfis inexistentes, todos estruturados para driblar filtros de busca.
O fenômeno afeta diretamente a economia da atenção, tema central da editoria Inteligência Artificial de S&N. Ao competir com sites legítimos por cliques e anúncios programáticos, as páginas falsas distorcem métricas de audiência e reforçam cadeias de desinformação que já se mostravam difíceis de rastrear antes da popularização da IA generativa.
Como a pesquisa encontrou 15 mil sites falsos gerados por IA
De acordo com a investigação, a triagem começou por domínios recém-criados que apresentavam padrões incomuns de publicação — volume acima da média humana e ausência de redações identificáveis. A partir daí, scripts compararam trechos suspeitos com bases públicas de texto, revelando plágio automatizado e incoerências temporais, como entrevistas publicadas antes de eventos acontecerem.
Imagens também entregaram a fraude: muitas continham erros anatômicos típicos de geradores visuais. O autor do estudo relata que, em testes controlados, esses sites foram capazes de capturar dados de navegação e redirecionar usuários para ofertas enganosas.
Na leitura do Editorial S&N, o episódio sinaliza um ponto de inflexão: a automação deixou de ser coadjuvante na fabricação de notícias falsas e passou a operar em escala industrial, exigindo novos protocolos de verificação tanto de plataformas quanto de anunciantes.
Embora a pesquisa se concentre no ambiente francófono, o método descrito é replicável em qualquer mercado conectado. Isso amplia a preocupação de marcas que dependem de tráfego orgânico, pois a proliferação de cópias artificiais tende a encarecer campanhas on-line legítimas ao diluir o inventário publicitário.
Outro achado relevante diz respeito ao SEO: vários dos 15 mil domínios utilizavam palavras-chave de alta concorrência, posicionando-se temporariamente à frente de veículos jornalísticos autênticos. Essa prática, conhecida como spamdexing, ganhou força com geradores de texto que conciliam densidade de termos e fluidez sintática em poucos segundos.
Para mitigar o problema, o investigador francês sugere maior transparência das registradoras de domínio e rotulagem obrigatória de conteúdo sintético. Ele lembra que, sem barreiras claras, há risco de colapso na credibilidade de buscadores, base de toda a experiência de navegação contemporânea.
Para a S&N, esse movimento indica uma oportunidade para startups especializadas em detecção de IA maliciosa. Ferramentas de checagem automática, combinadas a auditorias independentes, podem se tornar requisito básico em contratos publicitários — um novo nicho que mistura cibersegurança, big data e reputação de marca.
O relatório completo não foi disponibilizado publicamente, mas seu sumário já circula em redações europeias, reforçando a urgência de debates sobre regulamentação tecnológica. Enquanto isso, a contagem de sites falsos continua subindo, lembrando que a inovação, quando desgovernada, produz efeitos colaterais tão velozes quanto suas promessas.
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